CDI - Manager AI Engineer - Paris

Mission

De nouveaux modèles, ouverts ou fermés, sortent chaque mois : encore faut-il choisir ceux qui sont assez bons pour la production, et le démontrer. Applications et agents s’appuient sur les grands modèles de langage (LLM), et la partie modèle de ces systèmes est entre vos mains. Nos clients s’en servent pour répondre à leurs propres clients, traiter des documents et interroger leurs connaissances.

Ce que le modèle voit, la manière dont il retrouve les connaissances, les outils qu’il peut appeler : ces choix vous appartiennent, de même que la mesure de la qualité des réponses. Le modèle retenu doit tenir l’objectif de coût et de qualité.

Ce poste est fait pour vous si vous voulez savoir si un système d’IA donne des réponses justes, et pas seulement s’il tourne.

Artefact accompagne les plus grandes entreprises du monde dans le déploiement de l’IA : 3 000 AI makers dans plus de 30 pays, plus de 1 000 clients. En France, le département Engineering réunit environ 300 personnes sous la responsabilité du CTO ; vous y rejoignez le chapter AI Applied Engineer, archétype AI Engineer.

Activités et responsabilités

Les Product Engineers construisent l’application autour du modèle ; le comportement du modèle à l’intérieur vous revient. Les Context & Analytics Engineers préparent les connaissances que vos agents retrouvent, et les Platform Engineers exploitent le serving, le harness et l’observabilité sur lesquels vous vous appuyez.

Avec l’AI Product Manager et les experts métier du client, une bonne réponse se définit, puis les résultats s’examinent ensemble. La relectur